Machine learning aplicado à simulação computacional de fluidos.
O campo da mecânica dos fluidos está avançando rapidamente, impulsionado por volumes sem precedentes de dados de medições de campo, experimentos e simulações em grande escala em múltiplas escalas espaço-temporais. O aprendizado de máquina fornece uma estrutura de processamento de informações poderosa que pode enriquecer, e possivelmente até transformar, as linhas atuais de pesquisa em mecânica dos fluidos e aplicações industriais. Os objetivos principais deste projeto são: realizar estudos de revisão bibliográfica e a implementação de técnicas de machine learning aplicadas ao escoamento de fluidos.
Participantes: Prof. Jonas Laerte Ansoni (DMM) e Anderson Gonçalves Marco (Cientista de dados do Instituto do Coração - InCor).
Vigência: Início em 2020.